RANCANG BANGUN MONITORING TINGKAT KEBISINGAN DISEKITAR LINGKUNGAN KERJA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

Alfahrezi, Aslam (2025) RANCANG BANGUN MONITORING TINGKAT KEBISINGAN DISEKITAR LINGKUNGAN KERJA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (cover) COVER.pdf - Published Version Download (459kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (239kB) | Preview
	Text (Bab 1) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (231kB)
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (887kB)
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (418kB)
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (238kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (211kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (913kB)

Abstract

Tingkat kebisingan yang melebihi ambang batas di lingkungan kerja dapat menimbulkan gangguan serius terhadap kesehatan dan kenyamanan pekerja, seperti kehilangan pendengaran, stres, hingga penurunan produktivitas. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu memantau tingkat kebisingan secara real-time dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring tingkat kebisingan di lingkungan kerja berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor suara MAX4466 yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Sistem ini menampilkan data pengukuran melalui modul LED Dot Matrix serta mengirimkannya secara langsung ke aplikasi Blynk pada smartphone melalui koneksi Wi-Fi. Pengujian dilakukan di dua ruangan, yaitu ruang dosen jurusan dan ruang dosen laboratorium, dengan membandingkan hasil pengukuran sensor MAX4466 terhadap aplikasi Sound Meter sebagai pembanding. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MAX4466 mampu mendeteksi perubahan tingkat kebisingan secara dinamis, meskipun terdapat selisih data yang signifikan pada beberapa waktu tertentu dibandingkan dengan aplikasi Sound Meter. Perbedaan ini menunjukkan bahwa akurasi sensor dapat dipengaruhi oleh faktor lingkungan dan posisi pemasangan. Kesimpulannya, sistem ini efektif untuk melakukan monitoring kebisingan secara real-time dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam penerapan sistem pemantauan lingkungan kerja secara otomatis dan terintegrasi. Kata Kunci: IoT, MAX4466, Kebisingan, ESP32, Blynk, Monitoring RealTime

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	IoT, MAX4466, Kebisingan, ESP32, Blynk, Monitoring RealTime
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	21 Jan 2026 04:53
Last Modified:	21 Jan 2026 04:53
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/20948

Actions (login required)

View Item