Azzahro, Nabilah Huda (2025) PERANGKAT LUNAK ALAT PENDETEKSI DIABETES DENGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MENGGUNAKAN METODE IMAGE PROCESSING BERBASIS RASPBERRY PI. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
Cover.pdf - Published Version Download (607kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version Download (599kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (739kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (863kB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (499kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (506kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Pendeteksian diabetes melitus (DM) secara dini sangat penting untuk mencegah komplikasi jangka panjang yang dapat membahayakan kesehatan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi diabetes adalah dengan menganalisis urine pasien, karena keberadaan glukosa dalam urine merupakan indikasi awal dari kondisi diabetes. Penelitian ini mengusulkan pengembangan alat pendeteksi diabetes berbasis teknologi pemrosesan citra menggunakan strip tes urine dan perangkat lunak berbasis Raspberry Pi. Sistem ini memanfaatkan kamera untuk mengambil gambar strip tes urine yang telah terpapar sampel urine, kemudian menggunakan metode pemrosesan citra berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mengidentifikasi perubahan warna pada strip yang menunjukkan kadar glukosa dalam urine. Raspberry Pi berfungsi sebagai unit pemrosesan, menjalankan algoritma untuk mengolah citra dan memberikan hasil deteksi dalam bentuk digital, yang dapat diinterpretasikan sebagai indikasi kadar glukosa. Dengan pendekatan ini, alat ini bertujuan untuk menyediakan solusi yang murah, efisien, dan mudah digunakan dalam deteksi diabetes yang berbasis perangkat portable. Hasil uji coba menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi dalam mendeteksi kadar glukosa, serta memberikan potensi untuk diterapkan pada pemeriksaan kesehatan masyarakat secara mandiri.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | diabetes, deteksi diabetes, urine, strip tes, pemrosesan citra, kecerdasan buatan, Raspberry Pi, pengolahan gambar, glukosa, alat portable |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Electrical Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 09 Dec 2025 07:42 |
| Last Modified: | 09 Dec 2025 07:42 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21039 |
Actions (login required)
 |
View Item |
