RANCANG BANGUN ALAT ABSENSI OTOMATIS BERBASIS FACE RECOGNITION

Tampubolon, Naik Hembang Krismas (2025) RANCANG BANGUN ALAT ABSENSI OTOMATIS BERBASIS FACE RECOGNITION. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text Cover.pdf Download (541kB) | Preview
	Text (Bab I) Bab I Pendahuluan.pdf Restricted to Repository staff only Download (189kB)
	Text (Bab II) Bab II Tinjauan Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (459kB)
	Text (Bab III) Bab III Rancang Bangun.pdf Restricted to Repository staff only Download (513kB)
	Text (Bab IV) Bab IV Hasil dan Pembahasan.pdf Restricted to Repository staff only Download (447kB)
	Text (Bab V) Bab V Penutup.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (173kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (832kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat absensi otomatis berbasis face recognition menggunakan modul ESP32-CAM yang terintegrasi dengan website dan database MySQL. Permasalahan yang diangkat adalah masih tingginya potensi manipulasi dalam sistem absensi manual dan kebutuhan akan solusi yang efisien serta aman di lingkungan pendidikan. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras, pemrograman perangkat lunak dengan bahasa C++ untuk ESP32-CAM dan Python untuk sistem pengenalan wajah, serta integrasi database berbasis PHP dan MySQL. Sistem ini memungkinkan deteksi dan identifikasi wajah secara real-time, lalu secara otomatis mencatat kehadiran ke dalam sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu mengenali wajah yang telah terdaftar dengan tingkat keberhasilan tinggi, memberikan respon berupa indikator LED untuk wajah yang dikenali dan buzzer untuk wajah yang tidak dikenal. Website yang terhubung menampilkan data absensi secara real-time dan menyediakan fitur rekap data harian, mingguan, serta bulanan. Sistem ini berhasil diimplementasikan di kelas 6CF Jurusan Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya dan meningkatkan efisiensi proses absensi. Temuan ini mendukung pengembangan sistem absensi otomatis yang adaptif terhadap kebutuhan digitalisasi administrasi pendidikan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Face Recognition, ESP32-CAM, Absensi Otomatis, Sistem IoT, MySQL, Website
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited:	27 Oct 2025 08:26
Last Modified:	27 Oct 2025 08:26
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21070

Actions (login required)

View Item