Izzuddin, Muhammad Zaki (2026) Implementasi Intrusion Detection System untuk Monitoring Keamanan Web Server Berbasis Snort. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
ABSTRACT.pdf - Published Version Download (566kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
|
Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (448kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (875kB) |
|
|
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat membawa dampak signifikan terhadap berbagai sektor, termasuk keamanan sistem informasi. Salah satu bentuk ancaman yang kerap terjadi adalah serangan terhadap web server yang berjalan dalam jaringan lokal. Untuk mengantisipasi hal tersebut, sistem keamanan yang mampu mendeteksi aktivitas mencurigakan secara real-time menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Intrusion Detection System (IDS) menggunakan Snort pada perangkat Raspberry Pi 3 sebagai solusi monitoring keamanan web server. Sistem ini dilengkapi dengan mekanisme notifikasi otomatis ke Telegram agar administrator dapat segera mengetahui adanya aktivitas serangan. Pengujian dilakukan dengan tiga skenario serangan, yaitu ICMP Flood (ping attack), port scanning menggunakan Nmap, dan UDP flooding (DoS), yang disimulasikan melalui perangkat Kali Linux. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Snort mampu mendeteksi seluruh serangan dengan akurasi 100% dan mengirimkan notifikasi secara cepat dengan rata-rata delay di bawah 1 detik. Sistem yang dirancang terbukti efektif untuk digunakan dalam jaringan lokal berskala kecil, serta dapat dikembangkan lebih lanjut menjadi sistem keamanan yang lebih kompleks.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Intrusion Detection System, Snort, Raspberry Pi, Keamanan Jaringan, Telegram Bot, Web Server. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Computer Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Komputer |
| Date Deposited: | 20 Jan 2026 07:44 |
| Last Modified: | 20 Jan 2026 07:44 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/22019 |
Actions (login required)
 |
View Item |
