IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN TF-IDF DALAM MENDETEKSI PLAGIARISME ARTIKEL JURNAL

AZZAHRAH, LADYSA (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN TF-IDF DALAM MENDETEKSI PLAGIARISME ARTIKEL JURNAL. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text 1. Cover - Daftar Lampiran.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 2. Bab I.pdf Restricted to Repository staff only Download (231kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 3. Bab II.pdf Restricted to Repository staff only Download (517kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 4. Bab III.pdf Restricted to Repository staff only Download (304kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 5. Bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 6. Bab V.pdf Restricted to Repository staff only Download (122kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 7. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB) | Request a copy
	Text 8. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Abstrak - Plagiarisme merupakan ancaman serius bagi integritas akademik di era kemudahan akses informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan kombinasi algoritma Naïve Bayes dan TF-IDF dalam mendeteksi plagiarisme pada abstrak artikel jurnal berbahasa Indonesia tentang Internet of Things (IoT). Studi ini menggunakan dataset yang terdiri dari seratus abstrak artikel jurnal online teratas dari software Mendeley. Metode yang digunakan menggabungkan kelebihan Naïve Bayes dalam menghitung probabilitas teks sebagai plagiat berdasarkan kemunculan kata-kata, dengan TF-IDF yang menghitung bobot kata berdasarkan frekuensi kemunculan dan kejarangannya dalam koleksi dokumen. Cosine similarity ditambahkan untuk mengukur kemiripan antar dokumen. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dan dipresentasikan melalui sebuah website untuk memudahkan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan secara detail implementasi algoritma tersebut dan mengukur efektivitasnya dalam mendeteksi plagiarisme. Pada penelitian ini evaluasi model atau hasil penelitian menggunakan beberapa macam uji skenario. Hasil menunjukkan bahwa model algoritma pada penelitian ini efektif untuk mendeteksi plagiarisme.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Plagiarisme, Naïve Bayes, TF-IDF, Cosine Similarity, Deteksi Plagiarisme
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	22 Jul 2026 01:58
Last Modified:	22 Jul 2026 01:58
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/22294

Actions (login required)

View Item