SMART DISPENSER MENGGUNAKAN VOICE RECOGNITION SEBAGAI ALAT BANTU PENYANDANG TUNANETRA DENGAN ALGORITMA IIR FILTER ORDO II

Angelina, Fifteen (2024) SMART DISPENSER MENGGUNAKAN VOICE RECOGNITION SEBAGAI ALAT BANTU PENYANDANG TUNANETRA DENGAN ALGORITMA IIR FILTER ORDO II. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img] Text
Halaman depan (Cover).pdf

Download (1MB)
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
Bab 1.pdf

Download (143kB) | Preview
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
Bab 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (406kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODE PENELITIAN)
Bab 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (835kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
Bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (319kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
Bab 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (38kB) | Request a copy
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (146kB) | Request a copy
[img] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mengembangkan smart dispenser menggunakan teknologi voice recognition sebagai alat bantu penyandang tunanetra. Sistem dirancang menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler utama, sensor voice recognition untuk mendeteksi perintah suara, motor servo untuk mengalirkan air, dan modul ISD 1820 untuk output suara. Metode IIR Filter Ordo II diterapkan untuk meningkatkan akurasi pengenalan suara. Sistem dapat mengenali tiga jenis perintah suara: "panas", "normal", dan "dingin" untuk mengaktifkan aliran air yang sesuai. Proses pengenalan suara meliputi tahapan pengumpulan data, perhitungan koefisien, pembuatan template, dan penerapan Dynamic Time Warping. Pada pengujian kebisingan suara sensor untuk menganalisa suara yang digunakan terdapat suara yang tidak mendeteksi pada 59 dB dan 67 dB tidak mendeteksi atau intonasi suara berubah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dalam membantu penyandang tunanetra mengoperasikan dispenser secara mandiri melalui perintah suara.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Voice recognition, dispenser, tunanetra
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 27 Jul 2026 01:57
Last Modified: 27 Jul 2026 01:57
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/22313

Actions (login required)

View Item View Item