Abubakar, Yoga Mulia (2026) PENGGUNAAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DI APLIKASI PREDIKSI BEBAN PUNCAK PADA GARDU INDUK DI PT PLN UP2D BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version Download (901kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (144kB) |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (220kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (497kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (797kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (147kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (244kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (FULL TEXT)
FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Ketersediaan energi listrik yang andal dan efisien menjadi tantangan utama dalam sistem distribusi tenaga listrik, terutama saat terjadi beban puncak yang melampaui kapasitas gardu induk. Kondisi ini dapat menyebabkan kerugian teknis, ekonomi, dan lingkungan, termasuk pemadaman listrik, peningkatan biaya operasional, serta emisi karbon yang lebih tinggi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan metode prediksi beban yang akurat guna mendukung pengambilan keputusan secara proaktif. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi beban puncak pada gardu induk PT PLN secara lebih akurat dan efisien. ANN dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola kompleks dari data historis. Sistem prediksi ini diintegrasikan ke dalam platform berbasis website untuk memberikan kemudahan akses dan visualisasi data secara real-time bagi operator dan pengelola sistem tenaga. Hasilnya diharapkan mampu meningkatkan keandalan, efisiensi, dan keberlanjutan sistem kelistrikan secara menyeluruh.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi Beban Puncak, Gardu Induk, Artificial Neural Network (ANN), Sistem Tenaga Listrik, Platform Website, Efisiensi Energi, PLN. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
| Date Deposited: | 16 Apr 2026 07:28 |
| Last Modified: | 16 Apr 2026 07:28 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/22652 |
Actions (login required)
 |
View Item |
