SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA PADA PT PERKEBUNAN MITRA OGAN KOTA PALEMBANG

Musdianti, Dwi Fitri (2026) SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA PADA PT PERKEBUNAN MITRA OGAN KOTA PALEMBANG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (72kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (225kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (641kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (645kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (186kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (91kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (18MB) | Request a copy

Abstract

PT. Perkebunan Mitra Ogan merupakan perusahaan yang bergerak di bidang perkebunan kelapa sawit yang memerlukan informasi prediksi hasil panen sebagai pendukung perencanaan produksi dan pengambilan keputusan. Saat ini, data hasil panen yang dimiliki perusahaan masih dimanfaatkan sebatas untuk pencatatan dan pelaporan produksi sehingga belum digunakan secara optimal sebagai dasar dalam memprediksi hasil panen pada periode berikutnya. Kondisi tersebut menyebabkan perusahaan mengalami kesulitan dalam memperkirakan jumlah hasil panen secara cepat dan akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi hasil panen kelapa sawit berbasis web menggunakan metode Regresi Linear Berganda. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahap perencanaan kebutuhan, desain sistem, pengembangan, dan implementasi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask dan menggunakan MySQL sebagai basis data. Variabel yang digunakan dalam proses prediksi meliputi luas lahan, jumlah pokok, curah hujan, dan tahun tanam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan mampu mengelola data hasil panen, melakukan prediksi hasil panen, menampilkan riwayat prediksi, grafik panen, informasi akurasi model, serta manajemen pengguna berdasarkan hak akses Admin, Kabag, dan Direktur. Berdasarkan hasil evaluasi model diperoleh nilai R-Squared (R²) sebesar 97,8% yang menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang sangat baik dalam memprediksi hasil panen kelapa sawit. Selain itu, hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat membantu perusahaan dalam melakukan pengelolaan data dan prediksi hasil panen secara lebih cepat, efektif, terstruktur, dan terkomputerisasi sehingga dapat mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih baik

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Prediksi Hasil Panen, Kelapa Sawit, Regresi Linear Berganda, Flask, Rapid Application Development (RAD), Black Box Testing.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	22 Jul 2026 01:24
Last Modified:	22 Jul 2026 01:24
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23026

Actions (login required)

View Item