Azhari, Panda (2026) Aplikasi Presensi Mahasiswa Berbasis Geofencing dan Face Recognition Menggunakan Transfer learning MobileNet pada Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (110kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (212kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (732kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (185kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (176kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (16MB) | Request a copy |
Abstract
Presensi mahasiswa pada Sistem Akademik Politeknik Negeri Sriwijaya (SISAK) telah dilakukan secara digital, tetapi pencatatan status hadir masih bergantung pada input dosen serta belum dilengkapi pemeriksaan lokasi perangkat dosen dan pengenalan wajah mahasiswa secara otomatis. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi presensi mahasiswa pada Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya dengan menerapkan metode Prototype, geofencing menggunakan rumus Haversine, serta face recognition menggunakan transfer learning MobileNetV2. Metode Prototype digunakan untuk mendukung pembangunan dan evaluasi aplikasi secara bertahap. Rumus Haversine digunakan untuk menghitung jarak antara koordinat perangkat dosen dengan titik lokasi presensi yang terhubung pada jadwal kuliah, sedangkan MobileNetV2 pralatih digunakan sebagai ekstraktor ciri wajah untuk menghasilkan embedding wajah. Aplikasi dibangun menggunakan Laravel 10, PHP, MySQL, dan layanan Python untuk pengolahan citra serta pengenalan wajah. Admin dapat mengelola data akademik dan data referensi wajah, sedangkan dosen dapat melihat jadwal mengajar, melakukan validasi lokasi, membuka sesi presensi, menjalankan pengenalan wajah, melihat histori, dan mengakses rekap presensi. Sesi presensi dapat dibuka apabila lokasi perangkat dosen berada dalam radius lokasi presensi yang ditentukan. Pada skenario pengujian, sistem mencatat status hadir ketika nilai similarity 0,8008 memenuhi threshold 0,7500 dan tidak mencatat status hadir secara otomatis ketika nilai similarity 0,7157 berada di bawah threshold. Pengujian black box fitur aplikasi, validasi lokasi, dan pengenalan wajah menunjukkan bahwa fungsi yang diuji berjalan sesuai hasil yang diharapkan pada lingkungan pengujian. Aplikasi telah berhasil dibangun dan diuji sesuai ruang lingkup penelitian, tetapi belum terintegrasi langsung dengan SISAK dan belum diterapkan secara resmi dalam kegiatan presensi akademik.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | aplikasi presensi, face recognition, Geofencing, MobileNetV2, transfer learning. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
| Date Deposited: | 21 Jul 2026 07:37 |
| Last Modified: | 21 Jul 2026 07:37 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23091 |
Actions (login required)
 |
View Item |
