DETEKSI KESALAHAN PENGETIKAN DOKUMEN NOTARIS BERBASIS OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MELALUI DATA KARTU TANDA PENDUDUK ELEKTRONIK PADA NOTARIS SITI HAJAR YUNI UTAMI KABUPATEN BANYUASIN

Akbar, Muhammad Fakhri (2026) DETEKSI KESALAHAN PENGETIKAN DOKUMEN NOTARIS BERBASIS OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MELALUI DATA KARTU TANDA PENDUDUK ELEKTRONIK PADA NOTARIS SITI HAJAR YUNI UTAMI KABUPATEN BANYUASIN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (213kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB 1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (288kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB 2.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (521kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB 3 .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (604kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB 4 .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (231kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (234kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pengembangan sistem pendeteksi kesalahan pengetikan pada dokumen notaris berbasis Optical Character Recognition (OCR) dan metode Jaro-Winkler dilakukan pada Kantor Notaris Siti Hajar Yuni Utami Kabupaten Banyuasin untuk meningkatkan ketelitian, efisiensi, serta akurasi proses pemeriksaan dokumen. Sistem ini dirancang agar mampu mengekstraksi teks dari e-KTP menggunakan teknologi OCR modern dan kemudian melakukan pencocokan kemiripan teks menggunakan metode Jaro-Winkler untuk mengidentifikasi potensi kesalahan penulisan. Penggunaan PaddleOCR memungkinkan proses ekstraksi teks berjalan lebih ringan dan cepat, sedangkan Jaro-Winkler dimanfaatkan untuk mengukur tingkat kemiripan karakter antara data hasil ekstraksi dan data pada dokumen notaris. Hasil akhir berupa prototipe sistem yang mampu membaca teks e-KTP secara otomatis dan memberikan indikasi bagian yang berpotensi salah ketik, sehingga dapat membantu mempercepat proses verifikasi dokumen. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan ketelitian kerja notaris, meminimalkan risiko kesalahan administrasi dalam penulisan akta, serta mendukung proses digitalisasi pemeriksaan dokumen di Kantor Notaris Siti Hajar Yuni Utami Kabupaten Banyuasin.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	OCR, PaddleOCR, Jaro-Winkler, Deteksi Kesalahan Dokumen, Notaris
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	20 Jul 2026 07:23
Last Modified:	20 Jul 2026 07:23
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23151

Actions (login required)

View Item