PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN KEHADIRAN GURU BERBASIS FACE RECOGNITION DAN SISWA BERBASIS QUICK RESPONSE CODE DI MADRASAH TSANAWIYAH AZIZAH SUNGAI DUA KECAMATAN RAMBUTAN KABUPATEN BANYUASIN

Prima, M. Aban (2026) PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN KEHADIRAN GURU BERBASIS FACE RECOGNITION DAN SISWA BERBASIS QUICK RESPONSE CODE DI MADRASAH TSANAWIYAH AZIZAH SUNGAI DUA KECAMATAN RAMBUTAN KABUPATEN BANYUASIN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (117kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (228kB) | Request a copy
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (480kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BBA IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (171kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (160kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan kehadiran guru dan siswa di Madrasah Tsanawiyah Azizah Sungai Dua masih dilakukan menggunakan buku presensi. Proses tersebut berpotensi menimbulkan keterlambatan pencatatan, kesalahan data kehadiran, kesulitan dalam rekapitulasi, serta risiko kehilangan arsip. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi manajemen kehadiran guru menggunakan face recognition dan kehadiran siswa menggunakan Quick Response Code (QR Code) di Madrasah Tsanawiyah Azizah Sungai Dua, Kecamatan Rambutan, Kabupaten Banyuasin. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan penerapan sistem. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Aplikasi dikembangkan berbasis web menggunakan PHP native serta MySQL sebagai basis data. Penerapan face recognition pada kehadiran guru menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) melalui tahapan pengumpulan citra wajah, praproses, augmentasi data, ekstraksi fitur, klasifikasi, dan evaluasi model. Sementara itu, QR Code digunakan sebagai identitas unik siswa dalam proses pencatatan kehadiran. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa 26 fitur utama aplikasi dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional sistem. Hasil percobaan pengenalan wajah guru berada pada kisaran 73,00% hingga mendekati 85,00%. Aplikasi yang dibangun dapat membantu proses pencatatan, pengelolaan, rekapitulasi, dan pelaporan kehadiran guru dan siswa secara lebih terstruktur.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi manajemen kehadiran, Convolutional Neural Network, Face Recognition, QR Code, Waterfall.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	24 Jul 2026 06:49
Last Modified:	24 Jul 2026 06:49
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23268

Actions (login required)

View Item