IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN EFEKTIVITAS PRODUKSI PADA SUMUR MINYAK BERBASIS WEBSITE DI PT. PERTAMINA EKSPLORASI DAN PRODUKSI ASSET 2 LIMAU FIELD

Masda, Yunis (2026) IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN EFEKTIVITAS PRODUKSI PADA SUMUR MINYAK BERBASIS WEBSITE DI PT. PERTAMINA EKSPLORASI DAN PRODUKSI ASSET 2 LIMAU FIELD. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (254kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (374kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (444kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (835kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (311kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (272kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

PT Pertamina EP Asset 2 Limau Field menghadapi tantangan dalam pengelolaan dan evaluasi data produksi sumur yang semakin meningkat dan masih dikelola secara manual menggunakan Microsoft Excel. Kondisi tersebut menyebabkan proses analisis kinerja sumur menjadi kurang efisien dan memerlukan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Means Clustering pada aplikasi berbasis website untuk mengelompokkan sumur produksi berdasarkan tingkat efektivitas produksinya. Data yang digunakan meliputi parameter Barrel Fluid per Day (BFPD), Basic Sediment and Water (BSW), dan Barrel Oil per Day (BOPD) yang diperoleh dari data produksi aktual dan data potensi produksi sumur. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), sedangkan proses Clustering dilakukan dengan membagi data ke dalam tiga kelompok, yaitu efektivitas produksi tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengolah, menganalisis, dan mengelompokkan data produksi sumur secara otomatis serta menyajikan hasil Clustering dalam bentuk visualisasi dan laporan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fungsi sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan dapat mendukung proses evaluasi kinerja sumur secara lebih cepat, terstruktur, dan berbasis data sebagai bahan pertimbangan dalam mengevaluasi kinerja sumur terkait pengelolaan dan pemeliharaan sumur produksi. Kata Kunci: K-Means Clustering, Efektivitas Produksi Sumur, Website, Evaluasi Kinerja Sumur

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	K-Means Clustering; Efektivitas Produksi Sumur; Website; Evaluasi Kinerja Sumur
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	06 Aug 2026 03:18
Last Modified:	06 Aug 2026 03:18
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23290

Actions (login required)

View Item