SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN SOSIAL KECAMATAN DI KABUPATEN PENUKALABAB LEMATANG ILIR (PALI)

Novendri, Novendri (2026) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN SOSIAL KECAMATAN DI KABUPATEN PENUKALABAB LEMATANG ILIR (PALI). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (215kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (308kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (461kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (230kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (210kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (13MB) | Request a copy

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Penukal Abab Lematang Ilir (PALI) menghadapi tantangan dalam penyajian data statistik yang masih didominasi format tabular tingkat kecamatan. Pendekatan konvensional ini menyulitkan identifikasi ketimpangan wilayah serta rentan terhadap bias informasi agregat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis website menggunakan framework Laravel dan Leaflet.js guna mentransformasi data tabular menjadi visualisasi keruangan interaktif. Proses komputasi menggunakan algoritma Machine Learning K-Means Clustering dengan inisialisasi deterministik terhadap 8 (delapan) variabel indikator kesejahteraan PODES (listrik PLN, fasilitas ekonomi, fasilitas pendidikan, akses SMA/SMK, faskes desa, akses puskesmas, kualitas sinyal, dan keamanan bencana) pada 73 desa. Hasil klasterisasi tingkat desa diagregasikan secara Bottom-Up ke tingkat kecamatan menggunakan metode Rata�Rata Berbobot (Weighted Average). Hasil komputasi memetakan 73 desa ke dalam tiga klaster yaitu Sejahtera, Berkembang, dan Perlu Perhatian. Berdasarkan hasil agregasi pembobotan skor, didapatkan hasil bahwa 3 kecamatan berstatus Berkembang dan 2 kecamatan berstatus Perlu Perhatian (rata-rata skor 1.67 – 1.82). Hasil ini secara faktual merepresentasikan ketersediaan infrastruktur dasar yang ada saat ini. Hasil pengujian Black-Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan fungsi sebesar 100%. Sistem yang dibangun berhasil mengatasi keterbatasan data tabular, menghasilkan pemetaan wilayah yang objektif, interaktif, dan memfasilitasi proses validasi secara transparan guna mendukung perencanaan pembangunan pemerintah daerah.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi Geografis, K-Means Clustering, Kesejahteraan Sosial, Web GIS, Agregasi Spasial
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	23 Jul 2026 06:28
Last Modified:	23 Jul 2026 06:28
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23336

Actions (login required)

View Item