APLIKASI PENGELOMPOKAN TRANSAKSI PAJAK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING BERBASIS WEBSITE PADA DINAS PERINDUSTRIAN PROVINSI SUMATERA SELATAN

Zulfa, Muthia (2026) APLIKASI PENGELOMPOKAN TRANSAKSI PAJAK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING BERBASIS WEBSITE PADA DINAS PERINDUSTRIAN PROVINSI SUMATERA SELATAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (827kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (9kB)
	Text (BAB I PENDAHULIUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (302kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (257kB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (676kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (55kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (279kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintah untuk mengelola data secara terkomputerisasi guna meningkatkan efektivitas dan akurasi pengolahan informasi. Pada Dinas Perindustrian Provinsi Sumatera Selatan, data transaksi pajak masih tersimpan dalam beberapa sheet spreadsheet sehingga proses pemeriksaan dan pengelompokkan data menjadi kurang efisien. Banyaknya data transaksi juga menyulitkan staf dalam melakukan analisis dan pengelompokkan transaksi pajak secara cepat dan terstruktur.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering berbasis website dalam mengelompokkan transaksi pajak pada Dinas Perindustrian Provinsi Sumatera Selatan. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data transaksi berdasarkan kemiripan karakteristik sehingga transaksi dengan pola yang serupa dapat berada dalam kelompok yang sama. Sistem berbasis website yang dibangun diharapkan dapat membantu proses pengolahan dan penyajian informasi data transaksi pajak secara lebih efektif.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dapat membantu proses pengelompokkan transaksi pajak menjadi lebih terstruktur dan mempermudah analisis data transaksi. Dengan penerapan sistem berbasis website, proses pengelompokan data menjadi lebih cepat, terorganisir, dan mudah diakses oleh pengguna. Kata kunci: K-Means Clustering, Pengelompokkan Data, Transaksi Pajak, Website

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	K-Means Clustering, Pengelompokkan Data, Transaksi Pajak, Website
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	03 Sep 2026 02:07
Last Modified:	03 Sep 2026 02:07
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23440

Actions (login required)

View Item