IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT PENGGUNAAN BARANG PADA SISTEM MANAJEMEN GUDANG BERBASIS WEBSITE DI PT PRIME AGRI RESOURCES TBK REGIONAL SUMATERA

SAPUTRA, MUHAMMAD YOGI (2026) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT PENGGUNAAN BARANG PADA SISTEM MANAJEMEN GUDANG BERBASIS WEBSITE DI PT PRIME AGRI RESOURCES TBK REGIONAL SUMATERA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (180kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (283kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (563kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (966kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (228kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (272kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan persediaan barang merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung kelancaran operasional perusahaan. PT Prime Agri Resources Tbk Regional Sumatera telah memanfaatkan sistem terkomputerisasi dalam pengelolaan inventaris, namun belum mampu menganalisis tingkat penggunaan barang sehingga menyulitkan perusahaan dalam menentukan prioritas pengelolaan persediaan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem manajemen gudang berbasis web dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan tingkat penggunaan barang. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Proses pengelompokan dilakukan berdasarkan tiga atribut, yaitu frekuensi penggunaan, jumlah barang masuk, dan jumlah barang keluar, sehingga menghasilkan tiga kelompok tingkat penggunaan, yaitu tinggi (C1), sedang (C2), dan rendah (C3). Sistem yang dibangun memiliki fitur pengelolaan data barang, transaksi barang masuk dan barang keluar, proses pengelompokan, penyimpanan riwayat hasil clustering, serta pembuatan laporan dalam format PDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengelolaan persediaan barang dan memberikan informasi tingkat penggunaan barang secara otomatis. Berdasarkan pengujian menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fitur sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan fungsional dan memperoleh hasil valid. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu perusahaan dalam mengelola persediaan barang serta mendukung pengambilan keputusan terkait pengendalian stok.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	sistem manajemen gudang, pengelompokan barang, k-means clustering, website.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	29 Jul 2026 02:27
Last Modified:	29 Jul 2026 02:28
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23498

Actions (login required)

View Item