SISTEM PRESENSI DAN AKSES LABORATORIUM BERBASIS RFID, FINGERPRINT, DAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN PLATFORM NODE-RED

Harahap, Avip Kurniawan (2026) SISTEM PRESENSI DAN AKSES LABORATORIUM BERBASIS RFID, FINGERPRINT, DAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN PLATFORM NODE-RED. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (172kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (195kB) | Request a copy
	Text (BAB II) BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (531kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III RANCANG BANGUN .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (987kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (656kB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (151kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (151kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Kegiatan praktikum di laboratorium komputer menuntut tingkat kedisiplinan kehadiran dan keamanan akses ruangan yang tinggi. Sistem presensi konvensional maupun sistem otomatis bervalidasi tunggal seringkali masih memiliki celah manipulasi data, serta arsitektur berbasis peladen awan (cloud) kerap memicu waktu tunda (latency) yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem presensi dan kontrol akses terintegrasi berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mekanisme autentikasi berjenjang (Multi-Factor Authentication). Pendekatan komputasi tepi (Edge Computing) diterapkan melalui strategi pembagian beban kerja (workload offloading). Mikrokontroler ESP32 didedikasikan untuk mengakuisisi sensor fisik (Fingerprint AS608, RFID PN532) dan mengendalikan aktuator Magnetic Door Lock via protokol komunikasi MQTT. Sementara itu, komputasi berat meliputi pengenalan wajah menggunakan algoritma Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH), pengelolaan basis data MySQL, serta orkestrasi Platform Node-RED dieksekusi secara lokal pada peladen Set Top Box (STB) HG680P. Hasil pengujian operasional terhadap 17 subjek menunjukkan tingkat keberhasilan autentikasi RFID sebesar 100% dan Face Recognition sebesar 94,11%, dengan satu kasus penolakan akses yang dipicu oleh mekanisme fail-safe keamanan. Secara keseluruhan, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem autentikasi berjenjang yang dirancang mampu meningkatkan validitas presensi dan pengendalian akses laboratorium. Peladen STB HG680P dapat menjalankan layanan Node-RED, basis data, komunikasi MQTT, dan komputasi Face Recognition secara lokal dengan tingkat penggunaan sumber daya yang stabil (RAM rata-rata 0,98 GB) selama pengujian.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Edge Computing, Face Recognition, Fingerprint, Internet of Things, Monitoring, Node-RED, RFID
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited:	28 Jul 2026 03:05
Last Modified:	28 Jul 2026 03:05
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23938

Actions (login required)

View Item