SISTEM DETEKSI KESEGARAN TEMPE BERDASARKAN EMISI GAS PEMBUSUKAN BERBASIS ESP32

Ardiansyah, Raffi (2026) SISTEM DETEKSI KESEGARAN TEMPE BERDASARKAN EMISI GAS PEMBUSUKAN BERBASIS ESP32. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (682kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (173kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (249kB) | Request a copy
	Text (BAB II) BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (665kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III RANCANG BANGUN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (829kB) | Request a copy
Preview	Text (BAB IV) BAB IV PEMBAHASAN.pdf - Published Version Download (584kB) | Preview
	Text (BAB V) BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (199kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (179kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tempe merupakan produk pangan hasil fermentasi yang memiliki umur simpan relatif singkat sehingga kualitasnya mudah menurun selama penyimpanan. Penentuan tingkat kesegaran tempe umumnya masih dilakukan secara manual berdasarkan warna, tekstur, dan aroma, sehingga bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan merancang sistem deteksi kesegaran tempe berbasis ESP32-S3 menggunakan sensor gas TVOC, NH₃, dan H₂S. Data hasil pembacaan sensor diolah menggunakan metode Fuzzy Mamdani untuk mengklasifikasikan tingkat kesegaran tempe ke dalam kategori Segar, Kurang Segar, dan Tidak Segar. Hasil deteksi ditampilkan pada LCD 20×4 dan dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi Blynk berbasis Internet of Things (IoT). Berdasarkan hasil pengujian selama lima hari penyimpanan, konsentrasi TVOC, NH₃, dan H₂S mengalami peningkatan seiring bertambahnya waktu penyimpanan. Sistem mampu mengklasifikasikan kondisi tempe sesuai perubahan emisi gas yang terdeteksi, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu pemantauan kesegaran tempe secara otomatis, objektif, dan real-time.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kesegaran Tempe, ESP32-S3, Internet of Things (IoT), Fuzzy Mamdani, TVOC, NH₃, H₂S
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	30 Jul 2026 06:00
Last Modified:	30 Jul 2026 06:00
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/24080

Actions (login required)

View Item