ANALISIS PERUBAHAN DETAK JANTUNG TERHADAP VARIASI INTENSITAS STIMULUS SENSORIK PADA SUBJEK AUTISME

Prian, Handy (2026) ANALISIS PERUBAHAN DETAK JANTUNG TERHADAP VARIASI INTENSITAS STIMULUS SENSORIK PADA SUBJEK AUTISME. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf Download (621kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (164kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (166kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (691kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (579kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (931kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (147kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (133kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang ditandai dengan hambatan komunikasi, interaksi sosial, serta gangguan pemrosesan sensorik. Perbedaan pemrosesan sensorik pada individu dengan ASD menyebabkan respons fisiologis yang berbeda terhadap berbagai stimulus lingkungan, salah satunya ditunjukkan melalui perubahan detak jantung. Pengukuran detak jantung menggunakan sensor kontak sering menimbulkan ketidaknyamanan sehingga dapat memengaruhi perilaku subjek. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan detak jantung terhadap variasi intensitas stimulus sensorik menggunakan metode non-kontak berbasis kamera. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan webcam RGB sebagai media akuisisi citra wajah, Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi area wajah, dan Remote Photoplethysmography (rPPG) untuk mengekstraksi sinyal fisiologis berdasarkan perubahan intensitas warna kulit. Sinyal tersebut diproses menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) untuk mengestimasi detak jantung dalam satuan Beats Per Minute (BPM). Pengujian dilakukan dengan memberikan variasi intensitas stimulus sensorik kepada subjek autisme, kemudian perubahan detak jantung dianalisis berdasarkan nilai BPM yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengestimasi detak jantung secara real-time tanpa kontak langsung menggunakan webcam RGB. Selain itu, variasi intensitas stimulus sensorik memengaruhi perubahan detak jantung pada subjek autisme yang ditunjukkan oleh perubahan nilai BPM selama pengujian. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi metode CNN dan rPPG berpotensi menjadi alternatif pemantauan fisiologis secara non-kontak yang lebih nyaman dan objektif untuk mendukung asesmen respons sensorik pada individu dengan Autism Spectrum Disorder.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Autism Spectrum Disorder, detak jantung, stimulus sensorik, Convolutional Neural Network, Remote Photoplethysmography, webcam RGB.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	04 Aug 2026 08:05
Last Modified:	04 Aug 2026 08:05
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/24478

Actions (login required)

View Item