SISTEM PEMANTAUAN PADA TRAINER PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) BERBASIS INTERNET OF THINGS

Saputra, Rio Aditya (2026) SISTEM PEMANTAUAN PADA TRAINER PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (463kB)
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (66kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (463kB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (659kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (639kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (14kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (77kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang banyak digunakan sebagai alternatif penyedia energi listrik. Untuk mendukung kegiatan pembelajaran dan praktikum PLTS, diperlukan sistem pemantauan yang mampu menampilkan parameter kelistrikan secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan pada trainer PLTS berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor tegangan, sensor arus ACS712, dan sensor PZEM-004T. Data pengukuran ditampilkan melalui LCD 20×4 dan aplikasi Blynk serta disimpan secara otomatis ke Google Spreadsheet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor tegangan memiliki rata-rata error sebesar 1,43% pada panel surya dan 0,75% pada baterai. Sensor ACS712 memiliki rata-rata error sebesar 4,36% pada arus panel surya dan 4,48% pada arus baterai, sedangkan sensor PZEM-004T memiliki rata-rata error sebesar 0,24% pada pengukuran tegangan AC dan 17,15% pada pengukuran arus AC. Sistem mampu menampilkan data secara real-time melalui Blynk dan menyimpannya secara otomatis ke Google Spreadsheet. Berdasarkan hasil pengujian, sistem pemantauan yang dirancang telah berfungsi dengan baik dan mampu melakukan pemantauan parameter kelistrikan PLTS secara real-time sehingga dapat digunakan sebagai media pembelajaran dan praktikum PLTS.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	PLTS, Internet of Things, ESP32, Blynk, Sistem Pemantauan
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	06 Aug 2026 02:23
Last Modified:	06 Aug 2026 02:23
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/24563

Actions (login required)

View Item