PEMBUATAN DAN EVALUASI KINERJA SISTEM PENGUKUR TINGGI DAN BERAT BADAN BERBASIS IDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN PENYIMPANAN DATA HISTORIS OTOMATIS

Haykal, Muhammad Aulia (2026) PEMBUATAN DAN EVALUASI KINERJA SISTEM PENGUKUR TINGGI DAN BERAT BADAN BERBASIS IDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN PENYIMPANAN DATA HISTORIS OTOMATIS. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (947kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (23kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (135kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (527kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (137kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (26kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (82kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (539kB) | Request a copy

Abstract

Pemantauan tinggi dan berat badan merupakan komponen krusial dalam deteksi dini masalah gizi seperti stunting. Berdasarkan Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) 2022, prevalensi stunting balita di Indonesia masih berada di angka 21,6%. Di Posyandu Mawar 7, proses pengukuran masih dilakukan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan pencatatan dan kehilangan data historis. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi kinerja sistem pengukur tinggi dan berat badan otomatis yang terintegrasi dengan identifikasi sidik jari dan penyimpanan data historis, sebagai penyempurnaan dari prototipe program MBKM sebelumnya. Sistem dirancang menggunakan arsitektur dual-mikrokontroler: Arduino Uno mengendalikan sensor Time-of-Flight VL53L0X untuk tinggi badan dan load cell dengan modul HX711 untuk berat badan, sedangkan ESP32 menangani identifikasi biometrik menggunakan sensor sidik jari R307 serta penyimpanan data ke modul microSD dalam format CSV. Struktur mekanik dievaluasi melalui simulasi Finite Element Analysis (FEA) dengan variasi beban 200 N, 400 N, dan 700 N. Pengujian akurasi dilakukan terhadap 15 responden menggunakan analisis Paired Sample TTest. Hasil simulasi FEA menunjukkan desain rangka baru dengan besi hollow 30×30 mm dan penambahan penyangga vertikal jauh lebih unggul. Pada beban 700 N, tegangan Von Mises turun dari 128,082 MPa menjadi 63,306 MPa, displacement berkurang dari 0,558 mm menjadi 0,144 mm, dan safety factor meningkat dari 1,61 menjadi 3,26. Pengujian akurasi menunjukkan rata-rata selisih tinggi badan sebesar 0,67% dan berat badan sebesar 0,90%. Uji Paired Sample T-Test menghasilkan nilai p = 0,135 (> 0,05), yang berarti tidak terdapat perbedaan signifikan antara pengukuran manual dan otomatis. Fitur identifikasi sidik jari dan penyimpanan historis otomatis berjalan sesuai rancangan. Sistem yang dikembangkan terbukti memiliki akurasi setara alat manual standar posyandu, struktur mekanik yang lebih stabil, serta mampu mengatasi permasalahan pencatatan manual di Posyandu Mawar 7.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	identifikasi sidik jari, load cell, penyimpanan data historis, sensor Time-of-Flight, sistem antropometri otomatis
Subjects:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions:	Mechanical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Mesin
Date Deposited:	12 Aug 2026 07:32
Last Modified:	12 Aug 2026 07:32
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/24940

Actions (login required)

View Item