RANCANG BANGUN PROTOTYPE PEMANTAUAN KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA KANDANG AYAM PETELUR

Arizuri, Fazido (2026) RANCANG BANGUN PROTOTYPE PEMANTAUAN KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA KANDANG AYAM PETELUR. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf Download (945kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (243kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (305kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (593kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (197kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (219kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Kualitas udara kandang ayam petelur merupakan faktor kritis yang mempengaruhi kesehatan dan produktivitas ternak. Penelitian ini merancang dan membangun prototype sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) pada kandang ayam petelur menggunakan sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan, serta sensor MQ-137 untuk mendeteksi kadar gas amonia (NH₃). Mikrokontroler NodeMCU ESP32 digunakan sebagai pusat pengolahan data yang terhubung ke aplikasi Blynk melalui jaringan Wi-Fi untuk pemantauan secara realtime. Sistem dilengkapi dengan aktuator berupa kipas, lampu, buzzer, dan LED indikator yang bekerja secara otomatis berdasarkan kondisi lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan sensor DHT22 memiliki tingkat akurasi suhu sebesar99,20% dan kelembapan sebesar 96,98% dibandingkan hygrometer referensi. Sensor MQ-137 mampu mendeteksi kadar gas amonia dari 0–0,9 ppm pada udara bersih hingga 24,1 ppm pada media kotoran ayam, dengan rata-rata selisih 12,14 ppm. Sistem berhasil menampilkan data secara real-time melalui LCD dan aplikasi Blynk, sehingga dapat membantu peternak memantau kondisi kandang dan mengambil keputusan secara cepat guna meningkatkan produktivitas ayam petelur

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	IoT, kualitas udara, kandang ayam petelur, DHT22, MQ-137, ESP32,Blynk
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	18 Aug 2026 04:47
Last Modified:	18 Aug 2026 04:47
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/25499

Actions (login required)

View Item