RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI PERMINTAAN STOCK PELUMAS BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS PADA PT. RAIA DIAN ANANTA

Oktavian, Matias Alfredo (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI PERMINTAAN STOCK PELUMAS BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS PADA PT. RAIA DIAN ANANTA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) Cover.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (110kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (244kB) | Request a copy
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (734kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (257kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (214kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

PT Raia Dian Ananta menghadapi tantangan dalam pengelolaan stok pelumas yang sering kali mengalami ketidakteraturan, baik dalam bentuk penumpukan stok berlebih maupun kekosongan stok pada saat permintaan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi permintaan stok pelumas berbasis web guna mengoptimalkan manajemen inventaris perusahaan. Metodologi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbors (KNN), sebuah algoritma pembelajaran mesin yang melakukan klasifikasi atau regresi berdasarkan kedekatan jarak antar data historis. Parameter utama yang digunakan dalam model prediksi ini meliputi jumlah penjualan periode sebelumnya, sisa stok akhir, harga jual, dan kategori pelumas. Sistem ini dikembangkan dengan platform berbasis web untuk memudahkan aksesibilitas data secara real-time. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan estimasi angka permintaan yang akurat bagi pihak manajemen dalam mengambil keputusan pengadaan barang. Dengan penerapan sistem ini, PT Raia Dian Ananda dapat meminimalisir biaya penyimpanan stok yang tidak perlu serta meningkatkan efisiensi operasional melalui ketersediaan produk yang lebih terjamin bagi pelanggan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	K-Nearest Neighbors, Prediksi Stok, Web-based System
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	09 Oct 2026 09:08
Last Modified:	09 Oct 2026 09:08
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26057

Actions (login required)

View Item