RANCANG BANGUN SISTEM SMART CCTV MENGGUNAKAN METODE MOBILENET UNTUK DETEKSI DAN PELACAKAN GERAK MANUSIA BERBASIS RASPBERRY PI

Revalisya, Azzura (2026) RANCANG BANGUN SISTEM SMART CCTV MENGGUNAKAN METODE MOBILENET UNTUK DETEKSI DAN PELACAKAN GERAK MANUSIA BERBASIS RASPBERRY PI. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (18kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (167kB)
	Text (BAB II Tinjauan Pustaka) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (521kB)
	Text (BAB III Rancang Bangun) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V Penutup) BAB V.pdf - Published Version Download (270kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (304kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi keamanan berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) telah mendorong terciptanya sistem pengawasan yang lebih cerdas dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Smart CCTV yang mampu melakukan deteksi dan pelacakan manusia (human tracking) secara otomatis menggunakan metode MobileNet berbasis Raspberry Pi 5. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efektivitas pemantauan dengan kemampuan mendeteksi keberadaan manusia dan mengikuti pergerakannya secara real-time.Pada sistem yang dikembangkan, kamera digunakan untuk menangkap citra secara langsung, kemudian citra tersebut diproses oleh Raspberry Pi 5 menggunakan model MobileNet-SSD untuk mendeteksi objek manusia. Hasil deteksi berupa koordinat posisi objek digunakan sebagai masukan untuk mengendalikan motor servo sehingga kamera dapat bergerak mengikuti arah pergerakan manusia. Selain itu, sistem dilengkapi dengan lampu sorot yang dapat menyala secara otomatis ketika manusia terdeteksi dan akan mati saat tidak terdapat objek manusia dalam area pemantauan.Pengujian sistem dilakukan pada berbagai variasi jarak, arah gerak, dan kondisi pencahayaan untuk mengetahui kinerja deteksi dan pelacakan objek. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan melacak pergerakan manusia dengan baik serta memberikan respons yang cepat terhadap perubahan posisi objek. Kamera dapat mengikuti arah pergerakan manusia secara otomatis, sementara lampu sorot berfungsi sesuai dengan hasil deteksi yang dilakukan oleh sistem. Berdasarkan hasil penelitian, sistem Smart CCTV yang dirancang dapat beroperasi dengan baik dan berpotensi menjadi solusi keamanan yang efektif, efisien, dan mudah diterapkan pada lingkungan rumah maupun perkantoran.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Smart CCTV, MobileNet-SSD, Raspberry Pi 5, Deteksi Manusia, Pelacakan Manusia, Human Tracking
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	07 Sep 2026 07:17
Last Modified:	07 Sep 2026 07:17
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26255

Actions (login required)

View Item