PENERAPAN METODE MTCNN DAN ARCFACE PADA SISTEM PRESENSI SISWA BERBASIS GEOFENCING DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP

Widyani, Suci Putri (2026) PENERAPAN METODE MTCNN DAN ARCFACE PADA SISTEM PRESENSI SISWA BERBASIS GEOFENCING DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (887kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (213kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (269kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (966kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (194kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (186kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Sistem presensi siswa yang masih dilakukan secara manual memiliki berbagai keterbatasan, seperti proses pencatatan yang kurang efisien, berpotensi terjadinya titip absen, serta belum mampu memberikan informasi kehadiran secara langsung kepada orang tua. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem presensi siswa berbasis pengenalan wajah menggunakan metode Multi-task Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN) dan ArcFace yang dipadukan dengan Geofencing serta notifikasi WhatsApp Gateway. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode MTCNN memperoleh Detection rate sebesar 98,83%, sedangkan ArcFace menghasilkan Accuracy sebesar 90,16% pada nilai threshold 0,39. Selain itu, sistem berhasil memvalidasi lokasi presensi sesuai radius yang ditentukan serta mengirimkan notifikasi kehadiran beserta foto bukti presensi kepada orang tua secara otomatis melalui WhatsApp. Berdasarkan hasil tersebut, sistem mampu bekerja dengan baik dalam melakukan presensi siswa secara otomatis, akurat, dan terintegrasi sehingga dapat meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran serta meminimalkan potensi titip absen.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Presensi; MTCNN; ArcFace; Geofencing; WhatsApp Gateway
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	21 Sep 2026 14:16
Last Modified:	21 Sep 2026 14:16
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26281

Actions (login required)

View Item