RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI KUALITAS TELUR AYAM RAS COKLAT BERDASARKAN INTENSITAS TIGA TITIK MENGGUNAKAN METODE FUZY LOGIC SUGENO

Rosida, Amelia (2026) RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI KUALITAS TELUR AYAM RAS COKLAT BERDASARKAN INTENSITAS TIGA TITIK MENGGUNAKAN METODE FUZY LOGIC SUGENO. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (390kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (9kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (61kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (305kB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (299kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (142kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (78kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (980kB) | Request a copy

Abstract

Kualitas telur merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi keamanan konsumsi dan nilai jualnya di pasaran. Penentuan kualitas telur yang tepat diperlukan untuk mengetahui kondisi telur sebelum dikonsumsi atau dipasarkan. Oleh karena itu, pada Tugas Akhir ini dirancang dan direalisasikan alat pendeteksi kualitas telur ayam ras coklat berbasis Arduino Uno R4 WiFi yang memanfaatkan tiga sensor Light Dependent Resistor (LDR) dan metode Fuzzy Logic Sugeno. Sensor LDR digunakan untuk mendeteksi karakteristik intensitas cahaya yang menembus telur pada tiga titik pengukuran, yaitu bagian atas, kiri, dan kanan. Data hasil pembacaan dari ketiga sensor kemudian diproses melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi menggunakan 27 aturan fuzzy, dan defuzzifikasi dengan metode Weighted Average untuk menghasilkan nilai Sugeno. Nilai tersebut digunakan untuk menentukan kategori kualitas telur, yaitu telur baik atau telur buruk. Hasil pengolahan sistem ditampilkan pada LCD 16×2 I2C berupa nilai pembacaan sensor, nilai Sugeno, tingkat kelayakan telur, dan status kualitas telur.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kualitas Telur, Sensor LDR, Arduino Uno R4 WiFi, Fuzzy Sugeno, Deteksi Telur, LCD 16x2 I2C
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited:	07 Sep 2026 03:16
Last Modified:	07 Sep 2026 03:16
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26340

Actions (login required)

View Item