PENERAPAN ALGORITMA YOLO UNTUK DETEKSI GESTUR PADA RANCANG BANGUN SISTEM PHOTOBOX BERBASIS RASPBERRY PI

Khairunnisa, Meyfa Diaz (2026) PENERAPAN ALGORITMA YOLO UNTUK DETEKSI GESTUR PADA RANCANG BANGUN SISTEM PHOTOBOX BERBASIS RASPBERRY PI. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (690kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (257kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (398kB) | Request a copy
	Text (BAB II Tinjauan Pustaka) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III Rancang Bangun Alat) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V Penutup) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (198kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (184kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mentransformasi industri fotografi, memicu munculnya inovasi pengambilan foto instan yang interaktif melalui tren photobox. Namun, sistem photobox konvensional sering kali bergantung pada perangkat komputer besar dan sistem desktop yang kurang fleksibel serta memerlukan biaya operasional yang tinggi. Rancang bangun ini bertujuan untuk merancang sistem photobox yang lebih portabel, ekonomis, dan higienis dengan mengintegrasikan Raspberry Pi 4 sebagai unit pemroses utama dan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk deteksi gestur tangan secara real-time sebagai pemicu pengambilan foto nirkontak (touchless capture). Metode rancang bangun yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, dan pembuatan sistem yang mengintegrasikan perangkat keras dengan teknologi web modern. Antarmuka sistem dibangun menggunakan HTML5, CSS3, dan JavaScript untuk menciptakan pengalaman pengguna yang responsif dan interaktif. Di sisi backend, NodeJS digunakan untuk mengelola manajemen penyimpanan file citra secara otomatis dan sinkronisasi data. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pembayaran nontunai melalui QRIS dan dapat secara manual menggunakan voucher lalu distribusi hasil foto secara digital ke alamat email pengguna melalui layanan Gmail. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi algoritma YOLO pada Raspberry Pi mampu mendeteksi gestur tangan spesifik dengan latensi rendah, sehingga proses pengambilan foto dapat berjalan secara otomatis tanpa sentuhan fisik. Penggunaan teknologi Virtual Camera memastikan sinkronisasi yang mulus antara pengolahan citra di lingkungan Python dengan tampilan antarmuka pada peramban chrome. Sistem ini menawarkan solusi praktis bagi industri kreatif dengan menghadirkan layanan photobox yang efisien, mudah dimodifikasi, dan aman bagi kesehatan pengguna di fasilitas publik.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Photobox, Raspberry Pi, YOLO, HTML, CSS, JavaScript, NodeJS Deteksi Gestur, Touchless
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	23 Sep 2026 04:24
Last Modified:	23 Sep 2026 04:24
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26431

Actions (login required)

View Item