SISTEM ANTREAN BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI WAKTU TUNGGU PADA PUSKESMAS PAYAKABUNG

Samosir, Rani Tasya (2026) SISTEM ANTREAN BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI WAKTU TUNGGU PADA PUSKESMAS PAYAKABUNG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (190kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (257kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (441kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (829kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (160kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (169kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Pelayanan kesehatan yang berkualitas tidak hanya ditentukan oleh tindakan medis, tetapi juga oleh efektivitas proses pelayanan, salah satunya melalui pengelolaan antrean pasien. Lamanya waktu tunggu serta belum tersedianya informasi prediksi waktu tunggu sebelum pasien memperoleh pelayanan menjadi permasalahan yang dapat memengaruhi kualitas pelayanan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun sistem antrean berbasis mobile menggunakan algoritma Random Forest untuk memprediksi waktu tunggu pasien. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel untuk aplikasi web, Flutter untuk aplikasi mobile, serta Flask sebagai API yang mengintegrasikan model prediksi. Model Random Forest dibangun menggunakan data historis antrean pasien dengan variabel jumlah antrean sebelumnya dan jenis layanan sebagai data masukan, sedangkan waktu tunggu digunakan sebagai target prediksi. Dataset dibagi menjadi data latih sebesar 80% dan data uji sebesar 20%, kemudian dievaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan R-Squared (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memperoleh nilai R² sebesar 0,9773 dan MAE sebesar 9,77 menit, yang menunjukkan bahwa model mampu memprediksi waktu tunggu pasien dengan tingkat akurasi yang sangat baik. Selain itu, hasil pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur pada aplikasi web dan aplikasi mobile berfungsi sesuai dengan kebutuhan. Dengan demikian, sistem yang dibangun mampu membantu pengelolaan antrean pasien secara lebih efektif, menyediakan informasi prediksi waktu tunggu, serta mendukung peningkatan kualitas pelayanan kesehatan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Mobile, Pelayanan Kesehatan, Prediksi Waktu Tunggu, Random Forest, Sistem Antrean
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	13 Sep 2026 04:42
Last Modified:	13 Sep 2026 04:42
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26618

Actions (login required)

View Item