PERANGKAT KERAS SISTEM PROTOTIPE DETEKSI GANGGUAN PADA POINT OF PRESENCE MENGGUNAKAN MODUL RASPBERRY PI BERBASIS KECERDASAN BUATAN

Farohkta, M. Idza (2026) PERANGKAT KERAS SISTEM PROTOTIPE DETEKSI GANGGUAN PADA POINT OF PRESENCE MENGGUNAKAN MODUL RASPBERRY PI BERBASIS KECERDASAN BUATAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (542kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (276kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (222kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (703kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (947kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (156kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (279kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (582kB) | Request a copy

Abstract

Ruang server seperti Point of Presence (PoP) merupakan aspek penting dalam menjaga kontinuitas layanan jaringan telekomunikasi sehingga memerlukan sistem keamanan. Uptime Institute Global Data Center Survey 2024 menyebutkan sebanyak 54% organisasi melaporkan bahwa insiden outage menyebabkan kerugian lebih dari Rp1,81 miliar. Gangguan yang sering terjadi berupa ancaman seperti asap, korsleting listrik, dan keberadaan objek di area PoP. Penelitian bertujuan mengembangkan prototipe sistem deteksi gangguan berbasis Raspberry Pi yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) yang akan diimplementasikan pada ruang PoP. Sistem memanfaatkan sensor ultrasonik, sensor MQ-2 dan AI Camera, sedangkan data dikirim menggunakan protokol MQTT dan ditampilkan secara real-time pada dashboard Node-RED. Sistem juga dilengkapi buzzer sebagai alarm ketika terdeteksi gangguan. Metode yang dilakukan yaitu metode observasi, literasi dan konsultasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik mampu mendeteksi objek pada jarak 20–100 cm dengan selisih pengukuran 1–3 cm, sedangkan sensor MQ-2 berhasil mendeteksi asap rokok, gas korek, asap plastik, dan asap kertas, serta tidak mendeteksi asap maupun gas pada kondisi udara normal. Sehingga sistem mampu melakukan pemantauan dan deteksi gangguan secara real-time.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Point of Presence (PoP), Raspberry Pi, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan, Node-RED
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	21 Sep 2026 02:11
Last Modified:	21 Sep 2026 02:11
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26765

Actions (login required)

View Item