Pengembangan Sistem Deteksi Kendaraan dan Identifikasi Plat Nomor Ganjil–Genap Berbasis YOLOv11 untuk Pemantauan Lalu Lintas Real-Time

Santriyano, Abi Anggara (2026) Pengembangan Sistem Deteksi Kendaraan dan Identifikasi Plat Nomor Ganjil–Genap Berbasis YOLOv11 untuk Pemantauan Lalu Lintas Real-Time. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (223kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (309kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (975kB) | Request a copy
	Text (BAB III PERANCANGAN SISTEM) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (346kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (236kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (263kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor menyebabkan kebutuhan akan sistem pemantauan lalu lintas yang mampu bekerja secara otomatis, cepat, dan akurat. Proses identifikasi kendaraan berdasarkan plat nomor masih banyak dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan serta memerlukan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kendaraan dan identifikasi plat nomor ganjil-genap berbasis YOLOv11 untuk pemantauan lalu lintas secara real-time. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode YOLOv11 untuk mendeteksi kendaraan dan lokasi plat nomor pada video lalu lintas. Selanjutnya, karakter pada plat nomor dibaca menggunakan EasyOCR. Hasil pembacaan plat nomor kemudian digunakan untuk mengidentifikasi kategori kendaraan ganjil atau genap berdasarkan digit terakhir nomor kendaraan. Identifikasi ganjil-genap pada penelitian ini digunakan sebagai bentuk klasifikasi otomatis berdasarkan informasi yang diperoleh dari plat nomor kendaraan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mendeteksi kendaraan dan mengenali karakter plat nomor secara real-time pada berbagai kondisi pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode YOLOv11 dan EasyOCR dapat diimplementasikan untuk mendukung sistem pemantauan lalu lintas otomatis berbasis Computer Vision serta menghasilkan informasi tambahan berupa kategori kendaraan ganjil maupun genap.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	YOLOv11, EasyOCR, Computer Vision, Plat Nomor Kendaraan, Ganjil-Genap, Pemantauan Lalu Lintas
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	30 Sep 2026 01:29
Last Modified:	30 Sep 2026 01:29
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/27311

Actions (login required)

View Item