RANCANG BANGUN MESIN SORTASI BIJI KOPI LIBERIKA BERBASIS IOT

Pradyvasyah, Muhammad Ilham (2026) RANCANG BANGUN MESIN SORTASI BIJI KOPI LIBERIKA BERBASIS IOT. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (154kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (148kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (602kB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III RANCANG BANGUN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (564kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V PENUTUP.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (128kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (147kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Proses sortasi biji kopi secara manual membutuhkan waktu yang lama dan menghasilkan tingkat konsistensi yang rendah. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun mesin sortasi biji kopi Liberika berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memilah biji kopi berdasarkan ukuran, mengukur berat hasil sortasi, dan memantau kondisi mesin secara real-time. Sistem menggunakan ESP32, Wemos D1 Mini, sensor Load Cell HX711, sensor getar SW18010P, serta aplikasi Blynk dan Google Spreadsheet sebagai media monitoring. Proses sortasi dilakukan menggunakan ayakan bertingkat berukuran 7 mm, 6 mm, dan 2 mm untuk mengelompokkan biji kopi menjadi kategori besar, sedang, dan kecil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor load cell memiliki rata-rata akurasi sebesar 98% dengan error 2%. Pengujian perbandingan menunjukkan bahwa mesin mampu mempercepat waktu sortasi 1 kg biji kopi dari 15 menit menjadi 3 menit dengan efisiensi waktu sebesar 80%. Berdasarkan hasil tersebut, mesin sortasi biji kopi Liberika berbasis IoT yang dirancang mampu meningkatkan efektivitas proses sortasi dan memudahkan monitoring hasil secara real-time.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sortasi Biji Kopi Liberika, Internet of Things (IoT), ESP32, Load Cell HX711, Blynk, Monitoring Real-Time
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited:	20 Oct 2026 06:54
Last Modified:	20 Oct 2026 06:54
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/27658

Actions (login required)

View Item