RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI KECEPATAN EXHAUST FAN PADA RUANG SMOKING INDOOR BERBASIS IOT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

Zacky, Fahmi (2026) RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI KECEPATAN EXHAUST FAN PADA RUANG SMOKING INDOOR BERBASIS IOT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (180kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (13kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (76kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (292kB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (249kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (236kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (73kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Kualitas udara di dalam ruang merokok (smoking room) sering kali menurun drastis akibat akumulasi asap rokok yang mengandung zat berbahaya. Sistem ventilasi konvensional saat ini masih kurang efektif karena bekerja dengan kecepatan tetap tanpa mempertimbangkan tingkat pencemaran udara secara dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kendali kecepatan exhaust fan otomatis pada ruang smoking indoor berbasis Internet of Things (IoT) dengan menerapkan metode logika fuzzy. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali yang terintegrasi dengan sensor MQ- 2 untuk mendeteksi kepekatan asap rokok. Metode logika fuzzy diterapkan untuk mengolah variabel masukan kadar asap guna menentukan kecepatan putaran kipas secara adaptif melalui sinyal PWM, sehingga konsumsi energi lebih efisien dan sirkulasi udara lebih optimal. Selain itu, sistem terintegrasi dengan aplikasi Telegram Bot agar pengelola dapat memantau kualitas udara secara real-time dari jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi tingkat pencemaran udara dengan akurat dan mengatur kecepatan exhaust fan secara otomatis sesuai dengan kondisi ruangan. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat membantu menciptakan lingkungan ruang merokok yang lebih sehat, nyaman, dan hemat energi.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things , ESP32, Exhaust Fan, Logika Fuzzy, Smoking Indoor
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited:	06 Nov 2026 07:43
Last Modified:	06 Nov 2026 07:43
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/27902

Actions (login required)

View Item