SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK CLUSTERING PERSEBARAN KASUS RABIES DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ¬K-MEANSPADA DINAS KESEHATAN KOTA PALEMBANG

RAHAYU, KINTAN (2019) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK CLUSTERING PERSEBARAN KASUS RABIES DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ¬K-MEANSPADA DINAS KESEHATAN KOTA PALEMBANG. Other thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.

[img]
Preview
Text (Cover)
Halaman Awal.pdf

Download (434kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I.pdf

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II .pdf

Download (342kB) | Preview
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (688kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V.pdf

Download (38kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (31kB) | Preview
[img]
Preview
Image
poster.jpg

Download (5MB) | Preview

Abstract

Rabies merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus, dan dapat ditularkan dari hewan kemanusiaan melalui gigitannya. Beberapa indikator yang digunakan dalam memantau upaya pengendalian rabies salah satunya, kasus Gigitan Hewan Penular Rabies (GHPR) .GHPR sering berakhir fatal oleh karena itu, kasus GHPR harus segera ditangani.Jika tidak akan menyebabkan kematian. Dalam mencegah dan melakukan penanggulangan kasus rabies maka perlu dilakukan pengelompokkan (clustering) tingkatkerentanankasus rabies.Pengelompokkan (clustering) tersebut menggunakan metode algorit mak-means yang bertujuan untuk memberikan informasi kepada pihak yang terkait dalam hal pengambilan keputusan.Dalam penelitian ini, menghasilkan cluster (kelompok) daerah persebaran kasus rabies dengan tingkatan C1 untuk daerah tidak rawan rabies, C2 untuk daerah rawan rabies, dan C3 untuk daerah sangat rawan rabies.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Rabies, GHPR, clustering, K-Means, cluster, Sistem Infomasi Geografis
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 13 Jul 2020 04:48
Last Modified: 13 Jul 2020 04:48
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/7653

Actions (login required)

View Item View Item