SISTEM PREDIKSI HARGA KOMODITI PANGAN PADA PASAR KAYUAGUNG BERBASIS WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

Sari, Novita (2021) SISTEM PREDIKSI HARGA KOMODITI PANGAN PADA PASAR KAYUAGUNG BERBASIS WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text
FILE I - HALAMAN COVER.pdf

Download (366kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
FILE II - BAB 1.pdf

Download (181kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
FILE III - BAB 2.pdf

Download (537kB) | Preview
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
FILE IV - BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (590kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
FILE V - BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
FILE VI - BAB 5.pdf

Download (111kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
FILE VII - DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (271kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi prediksi yang mempermudah dalam melakukan prediksi harga komoditas pangan pada pasar kayuagung.Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data pedagang, data komoditi, dan data harga komoditas pangan.Penelitian ini menggunakan metode least squaresebagai metodepemecahan masalah danmetode Rapid Aplication Development (RAD) sebagai metode pengembangan sistem. Hasil penelitian ini berupa sistem prediksi harga komoditas pangan pada pasar kayuagung berdasarkannama komoditi dan tanggal yang akan diprediksi, dan sistem informasi harga pangan secara update kepada masyarakat serta grafik perubahan harga dari setiap komoditi. Sistem prediksi ini diharapkan dapat membantu Dinas Perdagangan Kabupaten Ogan Komering Ilir (OKI) dalam memberikan informasi harga pangan kepada masyarakat dan membuat strategi jika terjadi kenaikan harga.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Prediksi, Harga Komoditas Pangan, Metode Least Square,Metode Rapid Aplication Development (RAD)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 21 Dec 2022 08:54
Last Modified: 21 Dec 2022 08:54
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/10701

Actions (login required)

View Item View Item