PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PRODUK PADA APLIKASI E-COMMERCE BERBASIS WEB MOBILE DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING (STUDI KASUS CV. CAHAYA HABIB)

Riziq, Habib Ahmad (2023) PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PRODUK PADA APLIKASI E-COMMERCE BERBASIS WEB MOBILE DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING (STUDI KASUS CV. CAHAYA HABIB). Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img] Text (Cover)
File 1 - Halaman Awal.pdf
Download (326kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I.pdf
Download (176kB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II.pdf
Download (472kB)
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
Bab III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (754kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V.pdf
Download (50kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (101kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (1MB)
[img] Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox)
lightbox.jpg
Download (0B)
[img] Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium)
medium.jpg
Download (0B)
[img] Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small)
small.jpg
Download (0B)
[img] Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium)
medium.jpg
Download (0B)
[img] Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview)
preview.jpg
Restricted to Repository staff only
Download (0B) | Request a copy
[img] Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small)
small.jpg
Restricted to Repository staff only
Download (0B) | Request a copy
[img] Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes)
indexcodes.txt
Download (0B)
[img] Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes)
indexcodes.txt
Download (0B)
[img] Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes)
indexcodes.txt
Download (0B)
[img] Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes)
indexcodes.txt
Restricted to Repository staff only
Download (0B) | Request a copy
[img] Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes)
indexcodes.txt
Download (0B)
[img] Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes)
indexcodes.txt
Download (0B)
[img] Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes)
indexcodes.txt
Download (0B)
[img] Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes)
indexcodes.txt
Restricted to Repository staff only
Download (0B) | Request a copy
[img] Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes)
indexcodes.txt
Download (0B)
[img] Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox)
lightbox.jpg
Download (0B)
[img] Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview)
preview.jpg
Download (0B)
[img] Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium)
medium.jpg
Download (0B)
[img] Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small)
small.jpg
Download (0B)
[img] Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes)
indexcodes.txt
Download (0B)
[img] Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes)
indexcodes.txt
Restricted to Repository staff only
Download (0B) | Request a copy

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sistem yang dapat memberikan rekomendasi pada suatu item tertentu yang dapat digunakan untuk membantu pengguna sistem dalam mengambil suatu keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi menggunakan metode collaborative filtering pada aplikasi e-commerce untuk sistem penjualan pada CV. Cahaya Habib. Adanya e-commerce transaksi pembelian dapat dilakukan secara online sehingga pelanggan tidak harus datang ke perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode waterfall sebagai pengembangan sistem dan metode collaborative filtering sebagai analisis sistem. Proses rekomendasi dalam sistem ini menggunakan metode Collaborative Filtering. Pemberian nilai rating oleh konsumen dikumpulkan dalam sebuah matriks antara konsumen dan produk. Dalam perhitungan untuk mendapatkan nilai kemiripan maka diterapkan juga metode Adjust Cosine-Based Similarity dan untuk nilai prediksinya sendiri menggunakan Weighted Sum. Hasil penilitian ini bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi sejumlah 4 (empat) alternatif produk dan rekomendasi penjualan best seller yang didasarkan pada data penjulan produk yang telah di rating oleh pengguna atau user. Dari proses yang dilakukan dihasilkan nilai rekomendasi dari setiap produk untuk pelanggan. Produk yang memiliki nilai prediksi rating 4 dan nilai prediksi rating 2 yang sebelumnya didapatkan dari perhitungan nilai similaritas. Produk dengan nilai prediksi rating tertinggi lebih di utamakan untuk direkomendasikan kepada pelanggan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: sistem rekomendasi, e-commerce, collaborative filtering,, waterfall
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 04 Mar 2024 09:04
Last Modified: 04 Mar 2024 09:04
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/14697

Actions (login required)

View Item View Item
Polsri Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.