RANCANG BANGUN DOOR LOCK DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ESP32-CAM BERBASIS IOT

SUNUZAN, KEMAL KURNIA (2023) RANCANG BANGUN DOOR LOCK DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ESP32-CAM BERBASIS IOT. Other thesis, UPT PERPUSTAKANPOLSRI.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I.pdf

Download (377kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II.pdf

Download (894kB) | Preview
[img] Text (BAB III RANCANG BANGUN ALAT)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (413kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (905kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V PENUTUP)
BAB V.pdf

Download (284kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (187kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Dalam laporan akhir ini, kami mempresentasikan perancangan dan implementasi sistem kunci pintu pintar dengan teknologi pengenalan wajah menggunakan modul ESP32-CAM. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan kemampuan ESP32-CAM untuk mengambil gambar dan mengirimkan data ke server, di mana proses pengenalan wajah dilakukan. Sistem ini memberikan akses pintu secara otomatis setelah pengenalan wajah yang berhasil. Pengguna yang terdaftar dapat membuka pintu dengan cepat dan mudah tanpa perlu menggunakan kunci fisik. Selain itu, sistem juga dapat memantau log aktivitas akses pintu. Implementasi IoT memungkinkan sistem ini dapat diakses dan dikontrol dari jarak jauh melalui aplikasi seluler. Seluruh komunikasi antara perangkat ESP32-CAM, server, dan aplikasi dilakukan melalui jaringan Wi-Fi yang aman. Melalui pengujian dan evaluasi yang mendalam, sistem ini menunjukkan kinerja yang baik dalam mengenali wajah dengan tingkat akurasi yang memadai. Namun, ada beberapa aspek yang dapat ditingkatkan, seperti peningkatan akurasi pengenalan wajah dan peningkatan keamanan dalam komunikasi antara perangkat dan server.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: IoT, ESP32-CAM, Pengenalan Wajah, Keamanan, Kunci Pintu Pintar.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 04 Sep 2024 03:56
Last Modified: 04 Sep 2024 03:56
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/15414

Actions (login required)

View Item View Item