RANCANG BANGUN ALAT HITUNG INDEKS MASSA TUBUH (BMI/BODY MASS INDEX) BERBASIS INTERNET OF THINGS

VIVIARLI, MEISYAH ELFINA (2023) RANCANG BANGUN ALAT HITUNG INDEKS MASSA TUBUH (BMI/BODY MASS INDEX) BERBASIS INTERNET OF THINGS. Other thesis, UPT PERPUSTAKANPOLSRI.

	Text Cover.pdf Download (923kB)
	Text File BAB I Pendahuluan.pdf Download (303kB)
Preview	Text File BAB II Landasan Teori.pdf Download (574kB) | Preview
	Text File BAB III Metodologi Penelitiann atau Keadaan Umum.pdf Restricted to Repository staff only Download (759kB) | Request a copy
	Text File BAB IV Hasil dan Pembahsan.pdf Restricted to Repository staff only Download (517kB) | Request a copy
Preview	Text File BAB V Simpulan dan Saran.pdf Download (191kB) | Preview
	Text File Daftar Pustaka.pdf Download (298kB)
	Text File Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Rancang Bangun Alat Penghitung Indexs Massa Tubuh (Body Massa Indexs) Berbasis Internet Of Things merupakan suatu alat yang digunakan untuk mengetahui berat badan dan tinggi badan secara bersamaan. Sehingga dapat mengetahui nilai BMI (Body Mass Indeks ) atau IMT (Indeks Masa Tubuh ) dari seseorang. Pada umumnya alat pengukuran berat dan tinggi badan terpisah sehingga untuk mengetahui nilai BMI membutuhkan perhitungan manual dimana tidak banyak orang mengetahui standar perhitungan BMI yang sesuai standar internasional. Beberapa rancangan alat ukur tinggi dan berat badan juga hanya menampilkan hasil pengukuran dengan LCD yang membuat pembacaan terbatas. Disini penulis mencoba membuat alat pengukur tinggi dan berat badan menggunakan sensor ultrasonik HCSR-04 dan Sensor load cell yang hasil pengukurannya tidak hanya ditampillkan dalam LCD, tetapi juga dapat dilihat melalui Smartphone (Hp) untuk mengetahui hasil pengukurannya .Pengukuran tinggi badan dan berat badan memiliki nilai persentase Eror akurasi rata-rata pada pengukuran tinggi badan adalah sebesar 0,9 % dan persentase Eror Akurasi rata rata pada pengukuran berat badan adalah sebesar 6,1 %dengan tingkat akurasi yang sangat baik.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Body mass Index (BMI), ESP32, Internet Of Things, Ultrasonic, Loadcell
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	23 Sep 2024 02:24
Last Modified:	23 Sep 2024 02:24
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/15487

Actions (login required)

View Item