SMART SYSTEM KANDANG BIBIT AYAM PEDAGING MENGGUNAKAN ARDUINO MEGA 2560 R3 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

FAJRI, MUHAMMAD NUR (2023) SMART SYSTEM KANDANG BIBIT AYAM PEDAGING MENGGUNAKAN ARDUINO MEGA 2560 R3 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Other thesis, UPT PERPUSTAKAAN POLSRI.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (498kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I.pdf

Download (138kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (637kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V.pdf

Download (74kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (80kB) | Preview

Abstract

Pengendalian suhu, kelembapan, serta penyediaan pakan dan minum yang tepat pada kandang bibit ayam pedaging merupakan faktor penting dalam menjaga kesehatan dan pertumbuhan ayam. Untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pengendalian ini, maka dibuatkanlah sistem yang secara otomatis mengatur suhu, kelembapan, juga pakan dan minum dengan penggunaan metode fuzzy. Metode fuzzy digunakan untuk mengolah data sensor suhu dan kelembapan serta menerapkan keputusan logika fuzzy dalam mengendalikan perangkat intensitas lampu pemanas, fan, serta pakan dan minum. Data sensor akan dimasukkan ke dalam sistem fuzzy yang telah dikembangkan, di mana variabel lingustik seperti "dingin", "hangat", dan "kering” akan digunakan untuk mewakili kondisi suhu dan kelembapan. Melalui antarmuka yang disediakan, peternak dapat mengawasi dan mengatur pengaturan suhu, kelembapan, serta jadwal pemberian pakan dan minum secara otomatis. Antarmuka ini memungkinkan peternak untuk memasukkan preferensi dan batasan dalam sistem fuzzy, serta melihat visualisasi kondisi kandang dan keputusan yang dihasilkan oleh sistem. Dengan mengimplementasikan smart system kandang bibit ayam pedaging ini dengan metode fuzzy, diharapkan peternak dapat meningkatkan efisiensi pengendalian suhu dan kelembapan. Hal ini akan berkontribusi pada pertumbuhan yang lebih baik dan kesehatan yang optimal bagi bibit ayam pedaging, serta meningkatkan produktivitas dan keuntungan dalam peternakan ayam pedaging.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kandang Bibit Ayam Pedaging, Fuzzy Logic, Suhu dan Kelembapan
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 23 Jan 2025 02:08
Last Modified: 23 Jan 2025 02:08
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/15871

Actions (login required)

View Item View Item