SISTEM IDENTIFIKASI AKTIVITAS MANUSIA DALAM MEMBUANG SAMPAH SEMBARANGAN SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN VISION SENSING BEBASIS DATA WEBSITE

AISYAH, REIN (2023) SISTEM IDENTIFIKASI AKTIVITAS MANUSIA DALAM MEMBUANG SAMPAH SEMBARANGAN SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN VISION SENSING BEBASIS DATA WEBSITE. Other thesis, UPT PERPUSTAKAAN POLSRI.

Preview	Text 1. Rein Aisyah_Halaman Depan Cover.pdf Download (477kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) 2. Rein Aisyah_BAB I.pdf Download (235kB) | Preview
Preview	Text (BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA) 3. Rein Aisyah_BAB II.pdf Download (711kB) | Preview
	Text (BAB 3 PERANCANGAN SISTEM) 4. Rein Aisyah_BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN) 5. Rein Aisyah_BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 6. Rein Aisyah_BAB V.pdf Download (45kB) | Preview
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 7. Rein Aisyah_Daftar Pustaka.pdf Download (125kB)
Preview	Text 8. Rein Aisyah_Lampiran.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Kebiasaan membuang sampah sembarangan merupakan perilaku manusia yang sudah menjadi hal umum sejak usia dini. Meskipun aturan-aturan telah diberlakukan untuk melarang perilaku tersebut, tetapi masih banyak masyarakat yang tetap melakukan hal tersebut. Untuk mengurangi perilaku buruk ini, diperlukan sebuah perangkat yang dapat memantau dan memberikan notifikasi ketika ada seseorang yang membuang sampah sembarangan. Dalam pembahasan ini, disajikan sebuah perangkat yang mampu mengidentifikasi aktivitas manusia secara real-time menggunakan vision sensing berbasis data website. Proses pengenalan aktivitas manusia dilakukan dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) dalam machine learning. Perangkat monitoring yang dikembangkan dalam penelitian ini bekerja dengan cara membandingkan data gambar yang ditangkap dengan data pada basis sistem. Data gambar yang ditangkap akan muncul bounding box sebagai klasifikasi class. Selanjutnya, sistem akan mengklasifikasikan aktivitas manusia tersebut ke dalam dua kategori, yaitu aktivitas normal atau aktivitas membuang sampah. Perangkat ini akan memberikan peringatan setiap kali aktivitas membuang sampah sembarangan terdeteksi, dengan tingkat akurasi mencapai 90% untuk siang hari dan 77.5% untuk malam

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Aktivitas manusia, Membuang Sampah Sembarangan, Vision Sensing, YOLO
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	18 Feb 2025 08:43
Last Modified:	18 Feb 2025 08:43
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/15970

Actions (login required)

View Item