Imantha, Daddiyan Ariev (2025) Aplikasi Rekomendasi Wisata di Kota Palembang Menggunakan Metode Content Based Filtering di Dinas Pariwisata Kota Palembang. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
Cover.pdf - Published Version Download (981kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version Download (196kB) | Preview |
|
![]() |
Text (Bab 1)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (280kB) |
|
![]() |
Text (Bab II)
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (408kB) |
|
![]() |
Text (Bab III)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (676kB) |
|
![]() |
Text (Bab IV)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
![]() |
Text (Bab V)
BAB V PENUTUP.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (262kB) |
|
![]() |
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (208kB) |
|
![]() |
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Pariwisata merupakan sektor penting dalam pembangunan ekonomi Kota Palembang. Namun, wisatawan sering mengalami kesulitan dalam menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi rekomendasi wisata berbasis mobile menggunakan metode Content Based Filtering (CBF). Sistem ini memanfaatkan deskripsi destinasi wisata dan preferensi pengguna untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan. Data destinasi wisata diperoleh dari Dinas Pariwisata Kota Palembang, dan model rekomendasi dibangun dengan menerapkan teknik pemrosesan teks, seperti TF-IDF dan Cosine Similarity. Implementasi aplikasi berbasis Android diharapkan dapat meningkatkan pengalaman wisatawan dengan menyediakan saran destinasi yang sesuai dengan minat mereka. Evaluasi dilakukan dengan mengukur akurasi dan kepuasan pengguna terhadap rekomendasi yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan CBF dapat memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan dibandingkan metode konvensional. Dengan demikian, aplikasi ini berpotensi menjadi alat yang efektif dalam mendukung promosi pariwisata dan meningkatkan daya tarik wisata Kota Palembang.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Rekomendasi wisata, Content Based Filtering, TF-IDF, Cosine Similarity, Android |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
Date Deposited: | 12 Aug 2025 02:40 |
Last Modified: | 12 Aug 2025 02:41 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/16866 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |