AULIA, MUHAMMAD FARHAN (2021) KLASIFIKASI SERANGAN MAN IN THE MIDDLE (MITM) MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA JARINGAN SUPERVISORY CONTROL AND DATA ACQUISITION (SCADA). Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
File I.pdf Download (737kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
File II.pdf Download (138kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
File III.pdf Download (537kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
File IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (147kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
File V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
File VI.pdf Download (87kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
File VII.pdf Download (101kB) | Preview |
|
|
Text
Source Code (M. Aulia Farhan).pdf Download (67kB) | Preview |
Abstract
Terdapat banyak serangan cyber yang bisa terjadi di system SCADA, salah satunya serangan Man In The Middle (MITM) yang mempunyai risiko sangat tinggi bagi jaringan SCADA. Serangan MITM adalah sebuah proses serangan dimana hacker menyelinap di tengah sebuah koneksi untuk mendapatkan informasi tanpa diketahui, memodifikasi, dan memotong koneksi. Pendekatan yang dapat digunakan untuk mencegah serangan tersebut yaitu menggunakan Intrusion Detection System (IDS) dengan berbasis machine learning. Metode IDS menggunakan algoritma supervised learning dimana akan menggunakan Support Vector Machine untuk mendeteksi anomali pada jaringan. Dari hasil akhir pengujian didapatkan bahwa support vector machine dapat mendeteksi serangan MITM dengan pembagian data latih dan data uji 80:20 dan akurasi sebesar 100%.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Jaringan, Man In The Middle, Support Vector Machine, Supervisory Control And Data Acquisition, Intrusion Detection System |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Computer Engineering > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
Date Deposited: | 05 Oct 2022 08:19 |
Last Modified: | 05 Oct 2022 08:19 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/11474 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |