RANCANG BANGUN SISTEM FORECASTING KECOCOKAN TANAM MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN FUZZY LOGIC CLASSIFIER

GUSTINA, MELI (2021) RANCANG BANGUN SISTEM FORECASTING KECOCOKAN TANAM MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN FUZZY LOGIC CLASSIFIER. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) FILE I.pdf Download (835kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) FILE II.pdf Download (615kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) FILE III.pdf Download (758kB) | Preview
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) FILE IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (685kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) FILE V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) FILE VI.pdf Download (498kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) FILE VII.pdf Download (617kB) | Preview

Abstract

Potensi lahan di Indonesia yang cukup besar dan belum dimanfaatkan secara optimal menjadi salah satu permasalahan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan algoritma Exponential Smoothing dan Fuzzy Logic Classifier dalam sebuah model berupa rancang bangun alat untuk meramalkan tanaman yang cocok untuk ditanam dengan disertai informasi terkait suhu dan kelembaban udara sehingga dapat meminimalkan kegagalan panen serta agar pemanfaatan lahan dapat lebih optimal. Dalam melakukan penelitian ini terdapat dua tahap pelaksanaan yaitu perancangan perangkat keras dan perancangan perangkat lunak yang meliputi perancangan alur kerja sistem menggunakan metode Exponential Smoothing yang menggunakan dua variable input yaitu suhu dan kelembaban udara serta metode Fuzzy Logic dimana digunakan tiga variable input yaitu pH tanah, Suhu dan Kelembaban tanah. Hasil dari penelitian ini akan berupa prediksi yang terdiri dari delapan output yaitu lahan kurang baik, bayam, cabai rawit, buncis, kacang panjang, mentimun, terung, dan tomat serta perkiraan suhu dan kelembaban udara kedepan. Hasil prediksi yang dihasilkan akan langsung ditampilkan pada LCD alat yang telah dirancang.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : fuzzy logic ,exponential smoothing, lahan pertanian, prediksi
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	20 Jan 2023 02:42
Last Modified:	20 Jan 2023 02:42
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/11991

Actions (login required)

View Item