Abdillah, Muhammad Imam (2025) Perancangan Sistem Penguncian Sepeda Listrik Menggunakan Fingerprint Sensor Dan Pemantauan Realtime Berbasis Global Position System (GPS). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
Cover.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version Download (493kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
Bab I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
|
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
|
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (416kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (550kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Meningkatnya popularitas sepeda listrik diiringi dengan tingginya risiko pencurian yang disebabkan oleh sistem keamanan konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan terintegrasi pada sepeda listrik untuk meminimalisir risiko tersebut. Sistem ini mengimplementasikan sensor sidik jari (fingerprint) sebagai kunci autentikasi utama dan dilengkapi dengan modul Global Positioning System (GPS) untuk pemantauan lokasi secara real-time. Pengendalian dan pemantauan sistem dilakukan melalui aplikasi Blynk pada platform Android yang terhubung ke mikrokontroler ESP32. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan perangkat keras dan lunak, serta pengujian eksperimental. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor sidik jari berhasil memverifikasi pengguna terdaftar dengan tingkat keberhasilan yang tinggi, meskipun kinerjanya dapat dipengaruhi oleh kondisi jari yang kotor atau berdebu. Sistem pelacakan GPS NEO-6M mampu memberikan data lokasi yang akurat dengan selisih minimal dibandingkan Google Maps. Seluruh sistem dapat terhubung dan beroperasi secara stabil dalam waktu 10 detik dengan jangkauan koneksi Wi-Fi hingga 40 meter. Sistem keamanan ini terbukti efektif meningkatkan keamanan sepeda listrik melalui autentikasi biometrik dan pemantauan jarak jauh.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Sepeda Listrik, Keamanan, Fingerprint, GPS, ESP32, Blynk, Internet of Things |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 16 Sep 2025 08:03 |
| Last Modified: | 16 Sep 2025 08:03 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/20197 |
Actions (login required)
 |
View Item |
