SISTEM MONITORING PERTANIAN DAN PANEN AEROPONIK OTOMATIS PADA TUMBUHAN SELADA BERBASIS IOT DENGAN METODE FUZZY LOGIC

Wibowo, Muhamad Arya Al Ghifari (2024) SISTEM MONITORING PERTANIAN DAN PANEN AEROPONIK OTOMATIS PADA TUMBUHAN SELADA BERBASIS IOT DENGAN METODE FUZZY LOGIC. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (145kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (865kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (694kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (15kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (185kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Ketergantungan pada kondisi lingkungan yang optimal merupakan salah satu tantangan utama dalam budidaya dengan metode aeroponik karena akar tanaman aeroponik perlu mendapatkan penyiraman cairan nutrisi secara berkala agar kelembapannya tetap terjaga dan tidak layu. Intensitas penyiraman dan kadar nutrisi pada larutan juga perlu dikontrol agar tidak terlalu banyak maupun terlalu sedikit untuk membantu akar tanaman menyerap nutrisi yang diberikan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut melalui perancangan sistem monitoring dan pengendalian otomatis pada budidaya tanaman selada menggunakan metode aeroponik yang didukung oleh teknologi Internet of Things (IOT), dengan penekanan pada penerapan fuzzy logic dengan metode Sugeno dalam menentukan output durasi penyiraman berdasarkan input data yang diterima sensor. Sistem ini menggunakan input sensor SHT20 untuk suhu dan kelembapan serta Sensor Cahaya BH1750 untuk intensitas cahaya sebagi input logika fuzzy dalam mengatur penyiraman secara otomatis, sementara sensor TDS dan ultrasonik digunakan untuk memantau kapasitas dan konsentrasi zat pada tandon nutrisi. Hasil penelitian ini mampu menerapkan sistem kendali fuzzy logic untuk ouput durasi penyiraman dengan fungsi keanggotaan yaitu sebentar, sedang, lama, dan sangat lama serta menentukan durasi penyiramannya berdasarkan rules yang telah dibuat dan dapat dipantau pada Layar LCD atau degan peneraan Internet of Things yang dapat diakses melalui smartphone.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Aeroponik, Selada, Fuzzy Logic, Internet of Things, Monitoring Pertanian, Panen Otomatis
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	28 Jul 2026 00:56
Last Modified:	28 Jul 2026 00:56
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/22316

Actions (login required)

View Item