IMPLEMENTASINATURALLANGUAGEPROCESSINGDANALGORITMA NAIVEBAYES UNTUKPENGKATEGORIAN STATUSKERUSAKANPADA SISTEMMANAJEMEN ASET DI UNIT PERAWATAN DANPERBAIKAN POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.

Fathiyah, Aqila Putri (2026) IMPLEMENTASINATURALLANGUAGEPROCESSINGDANALGORITMA NAIVEBAYES UNTUKPENGKATEGORIAN STATUSKERUSAKANPADA SISTEMMANAJEMEN ASET DI UNIT PERAWATAN DANPERBAIKAN POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (933kB)
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (262kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB 1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (357kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB 2.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (589kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (607kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (335kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (339kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan aset, peralatan, dan fasilitas penunjang akademik merupakan aspek krusial dalam mendukung keberlangsungan proses pendidikan di perguruan tinggi, khususnya di Unit Penunjang Akademik (UPA) Perawatan dan Perbaikan Politeknik Negeri Sriwijaya yang berperan dalam menjaga kelayakan sarana pembelajaran. Namun, proses pelaporan kerusakan yang masih dilakukan secara manual dan tidak terstruktur menimbulkan kendala dalam pengelolaan data serta kesulitan dalam mengelompokkan status kerusakan akibat variasi narasi laporan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen aset berbasis web yang dilengkapi dengan fitur pengkategorian otomatis menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan algoritma Naive Bayes. Proses NLP meliputi tahapan Preprocessing teks seperti tokenizing, filtering, serta pembobotan menggunakan metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF), yang kemudian digunakan sebagai input dalam proses klasifikasi menggunakan Naive Bayes. Hasil penelitian ini diharapkan mampu menghasilkan sistem yang dapat mengkategorikan status kerusakan secara otomatis, cepat, dan akurat, sehingga dapat mengurangi subjektivitas dalam penentuan kategori serta meningkatkan efisiensi pengelolaan aset dan kualitas layanan perawatan di Politeknik Negeri Sriwijaya.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Laporan Kerusakan, NLP, Naive Bayes, Klasifikasi Teks, TF-IDF.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	22 Jul 2026 07:39
Last Modified:	22 Jul 2026 07:39
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23317

Actions (login required)

View Item