FACE TRACKING DAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN RASPBERRY PI UNTUK PENGAMANAN RUANG DOSEN

NAJIB, MUHAMMAD (2019) FACE TRACKING DAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN RASPBERRY PI UNTUK PENGAMANAN RUANG DOSEN. Other thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.

[img]
Preview
Text (Cover)
File I.pdf

Download (654kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
File II.pdf

Download (343kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
File III.pdf

Download (994kB) | Preview
[img] Text (BAB III RANCANG BANGUN)
File IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
File V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (954kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
File VI.pdf

Download (155kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
File VII.pdf

Download (150kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Listing Program)
File VIII.pdf

Download (32kB) | Preview

Abstract

Sistem pengamanan ruangan tidak terlepas dari tugas seorang operator yang selalu setiap saat mengawasi. Pengawasan terhadap ruangan harus dilakukan secara terus menerus agar setiap objek yang tidak di kehendaki dapat terpantau. Pengawasan dengan cara seperti itu kurang efektif karena memiliki banyak kelemahan antara lain, tidak selalu dapat mengawasi setiap saat pada seluruh tempat. Berdasarkan hal tersebut maka penulis berusaha mengembangkan suatu alat yang mampu mengamankan dan mengontrol dengan baik. Yaitu dengan menerapkan pengunaan kamera pengontrol yang dapat memantau ruangan. Dengan pengontrolan menggunakan kamera deteksi ini karena memiliki keunggulan di bandingkan dengan dilakukan oleh manusia.Cara kerja sistem kamera deteksi ini, yaitu alat dapat membedakan orang yang tidak di kenali dan orang yang dikenali dan dapat memantau orang tersebut.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Face Tracking, Face Recognition, Raspberry pi, Arduino Nano, Kamera, LCD (Liquid Crystal Display), Adaptor, Motor Servo, Bahasa Pemrograman Python, OpenCV, Haar-Like Feature
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 10 Mar 2020 04:07
Last Modified: 10 Mar 2020 04:07
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/6821

Actions (login required)

View Item View Item