AHSAN, FADHILAH SALSABILA (2023) RANCANG BANGUN ALAT PENENTU KLASIFIKASI STATUS GIZI SESEORANG BERDASARKAN METODE BROCHA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Other thesis, UPT PERPUSTAKAAN POLSRI.
|
Text
Cover.pdf Download (569kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I.pdf Download (276kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II.pdf Download (690kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB III RANCANG BANGUN ALAT)
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (766kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text (BAB IV PEMBAHASAN)
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (940kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V PENUTUP)
BAB V.pdf Download (152kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Download (406kB) | Preview |
|
|
Text
Lampiran.pdf Download (5MB) | Preview |
Abstract
Kemajuan teknologi sekarang ini semakin berkembang dengan pesat dan berpengaruh pada semua alat-alat yang dapat bekerja secara otomatis. Seperti halnya dengan penentu klasifikasi status gizi yang sebelumnya dilakukan secara manual dengan mengukur tinggi dan berat badan secara manual lalu melakukan perhitungan secara manual pula. Namun, dengan mengimplementasikan Internet of Things pada penentu klasifikasi status gizi ini dapat memudahkan seseorang untuk mengetahui status gizinya. Seseorang dapat mengetahui status gizinya secara otomatis dan dapat di monitoring dengan jarak jauh juga melalui smartphone. Metode yang digunakan dalam klasifikasi status gizi yaitu metode Brocha. Berdasarkan hasil dari pengujian aplikasi dan alat didapatkan bahwa keduanya berhasil terkoneksi dengan baik. Input yang dibutuhkan untuk melakukan perhitungan klasifikasi status gizi yaitu tinggi dan berat badan seseorang yang terukur melalui sensor ultrasonic dan sensor loadcell. Lalu dilanjutkan dengan perhitungan kebutuhan kalori dalam satu hari dengan input-an tambahan yaitu jenis kelamin dan umur melalui keypad. Setelah itu hasil akan tampil pada LCD yang ada pada alat dan juga pada smartphone yang dapat di monitor dari jarak jauh. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan maka alat telah sesuai dengan rancangan yang dibuat. Kata Kunci : Internet of Things, Smartphone, Klasifikasi Status Gizi, Sensor Ultrasonic, Sensor Loadc
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Internet of Things, Smartphone, Klasifikasi Status Gizi, Sensor Ultrasonic, Sensor Loadcell, Keypad |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Electronic Engineering > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
Date Deposited: | 18 Feb 2025 08:43 |
Last Modified: | 18 Feb 2025 08:43 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/15972 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |